近日，AI慢病管理平台深纳普思宣布成功完成数千万美元融资，由小米集团领投，顺为资本和源码资本跟投。作为一家专注于医疗级可穿戴智能硬件产品及深度学习算法研发的公司，深纳普思致力于改善慢性病管理效果，并为患者提供精准的医疗方案。这一融资事件再次凸显了可穿戴医疗设施在市场和资本中的重要地位。
慢性病已成为当前居民主要的死亡原因和疾病负担，而慢性病管理面临着诸多挑战。深纳普思的COO邱雨薇指出，慢病患者的控病场景超过90%发生在院外，因此长周期的居家健康数据监测和分析具备极其重大意义。通过对患者长期生命数据、生活小习惯以及病情变化等数据的收集和分析，深纳普思致力于提供病情风险预警和有明确的目的性的健康改善方案，为患者的就诊和复诊提供数据支持，帮助医生实现精准治疗。
目前，可穿戴医疗设施已在血压、血氧、血糖、听力测试等领域得到普遍应用。众多知名品牌如苹果、华为、三星和小米纷纷推出了可反馈身体基本健康情况的手环和手表产品。与此同时，慢慢的变多的电子科技类产品制造商和医疗平台将大数据和人工智能医疗与消费品结合，开创了医疗健康的新细分赛道。据IDC预测，到2021年底，约有70%的腕带可穿戴设备公司将发布具有早期检测潜在传染病迹象的算法和功能的产品，这中间还包括检测COVID-19和流感。预计到2023年，中国可穿戴医疗设施市场规模将超过200亿元。
然而，可穿戴设备的慢性病管理仍处于起步阶段，行业数据尚且还没打通，基础设施不够完善，现有产品的疾病针对性不强，市场教育程度有待提升。这也为新品牌提供了更多的发展空间。
在医疗级可穿戴硬件及算法研发方面，深纳普思展现出了创新的力量。企业成立于2019年，专注于医疗级可穿戴智能硬件产品和深度学习算法的研发。深纳普思希望能够通过引入顶尖消费电子技术思路，开发医疗级产品，并更加重视C端用户的需求和服务，以适应一直在变化的市场。
除了硬件产品的监测数据，软件端的医疗数据解读能力也至关重要。深纳普思的产品在数据采集完成后会自动将监测数据在云端汇总解析，并推送给患者家属和医生。这样的服务将为慢病患者提供前瞻性预警、主动干预和个性化管理方案推荐等，为患者带来更好的健康管理体验。
深纳普思的努力正是为满足当前慢性病管理的需求，改善患者的健康情况。尽管医疗级可穿戴硬件及算法研发仍处于蓝海阶段，但深纳普思希望覆盖国内50%的慢病患者，为行业的发展注入新的活力。随着深纳普思的不断努力和技术创新，医疗级可穿戴硬件的应用前景将更加广阔，不仅为慢性病管理带来革命性的变化，也为健康中国的建设贡献力量。
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